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2021年,各省市最新GDP排名榜!广东稳居第一!

GDP总量排名广东：作为中国经济第一大省 ，2021年一季度GDP总量稳居首位
，同比增长16% 。其工业 、消费
、投资、进出口等核心指标全面反弹，广州 、佛山、东莞等城市贡献显著
。江苏：紧随广东之后 ，一季度GDP同比增长12%，经济体量突破10万亿大关
，与广东共同构成“10万亿俱乐部”，展现强者恒强的态势。

021年各省份GDP全国排名中 ，广东省位列第一 。其GDP总量突破12万亿元
，连续33年居全国首位，体现了强大的经济实力和产业竞争力。GDP与股市的关联机制：GDP作为核心经济指标 ，对股市影响显著
。当GDP规模扩大时
，产业链上下游企业资产产出增加，推动上市公司利润增长 ，进而提升投资者收益。

021年全国各省份GDP排名情况如下：排名前列的省份广东省以1243667亿元位居首位
，增速为8%，经济总量连续多年领跑全国 。江苏省紧随其后 ，GDP达116362亿元
，增速6%，与广东共同构成“10万亿级 ”经济强省
。山东省以83099亿元位列第三 ，增速3%，经济规模稳居北方第一。

021年全国各省份GDP排名如下：第一梯队：GDP超10万亿元省份广东省以144万亿元的GDP总量位居全国首位
，连续33年稳居第一，其经济总量相当于一个中等发达国家的水平 。江苏省紧随其后 ，GDP达164万亿元
，与广东省共同构成“10万亿+
”经济强省，两省合计占全国GDP总量的近20%
。

021年全国31省GDP排名情况如下：排名前列的省份：广东省以1243667亿元的GDP总量位居全国首位 ，增速为8%
，展现出强劲的经济活力。江苏省紧随其后，GDP总量为116362亿元 ，增速6%
，与广东省共同构成全国经济“双引擎” 。山东省以83099亿元位列第三，增速3% ，经济规模稳居北方省份之首
。

021年全国31省GDP排名及核心数据如下：排名前五的省份广东省以1243667亿元位列第一
，增速8%；江苏省紧随其后，GDP为116362亿元 ，增速6%；山东省以83099亿元排名第三，增速3%；浙江省GDP为73516亿元
，增速5%；河南省GDP为588841亿元，增速3%。

【4.27新冠图表】意大利累计确诊接近20万

〖壹〗
、意大利疫情核心数据累计确诊：接近20万例（具体数据需借鉴实时更新 ，但根据描述已达此量级） 。数据来源：维基百科、Worldometers 、意大利卫生局
，统计时间截至北京时间4月28日7点（当地时间4月27日数据）
。

〖贰〗
、意大利：约80万家企业恢复营业，经济活动逐步重启。法国：累计死亡病例达28022例 ，疫情形势依然严峻 。美洲地区 美国：重症患者基础疾病比例高
，疫情持续冲击医疗系统。巴西：累计确诊超27万例，单日死亡首次过千 ，拉美地区累计确诊超55万例
。秘鲁：累计确诊99483例
，死亡2914例，治愈36524例。

〖叁〗、截至4月20日（北京时间7点） ，西班牙累计确诊新冠肺炎病例接近20万例
，具体疫情数据及五大联赛所处国家疫情情况如下：西班牙 累计确诊：接近20万例 。英国 新增确诊：接近6000例
。累计确诊：超过12万例。累计死亡：超过6万例 。法国 累计死亡：接近2万例
。病死率：接近13%。德国 累计治愈：接近9万例 。

〖肆〗 、意大利最新新冠疫情数据显示，过去24小时新增确诊4053例 ，累计确诊105792例；新增死亡837例，累计死亡12428例
。以下是详细数据及分析：新增与累计确诊新增确诊4053例
，累计确诊病例达105792例。

〖伍〗
、意大利新冠肺炎疫情数据如下：新增确诊：过去24小时新增确诊4207例 。累计确诊：累计确诊达到35713例
。新增死亡：过去24小时新增死亡475例。累计死亡：累计死亡达到2978例 。新增治愈：新增治愈1084例。累计治愈：累计治愈4025例
。现存确诊：近来尚有28710名确诊患者。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

〖壹〗、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集
、数据处理、数据分析 、数据展现
、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息
。

〖贰〗、数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取
，需总结为包含国家名称
、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图，其特点是通过扇形半径反映数值大小 ，形成类似玫瑰花瓣的环形布局 。

〖叁〗、在绘制玫瑰图时
，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码
，添加透明度使图案变浅
。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数
，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解 。

〖肆〗 、关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样
，只需要填入数据即可快速生成图表
。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图
，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。

〖伍〗
、直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小
。可读性：通过调整角度、颜色和添加文字等方式
，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据，进行进一步的分析和研究 。